چت جی پی تی (ChatGPT) جدیدترین «مدل زبانی» (Language Model) مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه شده توسط مجموعه OpenAI به حساب میآید
رمزنگاری و استگانوگرافی هر دو روش هایی هستند که برای مخفی کردن یا محافظت از داده های مخفی استفاده می شوند. با این حال، آنها از این نظر تفاوت دارند که رمزنگاری داده ها را ناخوانا می کند یا معنای داده ها را پنهان می کند، در حالی که استگانوگرافی وجود داده ها را پنهان می کند.
نرم افزارهای بیوانفورماتیک از ابزارهای پیرو خط فرمان کوتاه، تا برنامههای گرافیکی پیچیدهتر متفاوت هستند. این نرمافزارها شامل انواع رایگان و نیازمند پرداخت هزینه و همچنین نرم افزارهای تحت وب هستند که هر کدام کاربردهای مختلفی بر عهده دارند. در ادامه به همه آنها پرداختهایم.
من معتقدم که باید پیام خود را تغییر دهیم. اگر فقط به موعظه کردن این موضوع ادامه دهیم که بازیها میتوانند مؤثر باشند، خطر ایجاد این تصور را داریم که همه بازیها برای همه یادگیرندگان و برای همه نتایج یادگیری خوب هستند، که به طور قطعی اینطور نیست
امنیت سایبری یک مؤلفه مهم زیرساخت های شرکت است. موفقیت در توانایی یک شرکت به محافظت از اطلاعات اختصاصی و داده های مشتری در مقابل افرادی که سوء استفاده می کنند بستگی دارد. صرف نظر از اندازه، دامنه یا صنعت، هر شرکتی که می خواهد بقا داشته باشد باید ضمن ارزیابی خود، به دو سوال اساسی پاسخ دهد:
بطورکلى به مجموعه تکنیکهاو ابزارها وعلومى اطلاق میشود که درانجام فعالیتهاى جمع آورى، ذخیره، بازیابى، پردازش و… توزیع انواع اطلاعات (تصویر، داده، صدا و…) درهرسطحى ازکیفیت وکمیت مشارکت دارند.
STEAM یک رویکرد نوین یادگیری در آموزش محسوب میشـود که مـیتواند مشارکتهای متنـوع را در زمینـههای علوم، فناوری، مهندسـی و ریاضـی (STEM) در پـی داشته باشد و به تبـع آن به ارتقـای حل مسئلـه خلاق، سواد فناورانه و ظرفیت کارآفرینـی در یادگیرنـدگان کمک کنـد. در حال حاضـر، تقریباً نیمـی از ده شغلـی که رشـد بسیـار سریعـی دارند، در استیم محورنـد و این موضـوع اهمیت توجه به این حوزه را در آمـوزشوپـرورش پررنگتر میکنـد. در این مقالـه سعی شده است به چیستـی و چرایـی آموزش استیممحور بیشتر پرداخته شود.
همه ما می دانیم که داده ها برای توسعه هوش مصنوعی حیاتی هستند. غولهای فناوری به دلیل داشتن مجموعه دادههای بزرگ موجود یا توانایی تأمین مالی/پرداخت برای دادههای مورد نیاز در موقعیتی سودمند هستند. اکثر استارت آپ ها برای شروع به داده های استخراج تکیه می کنند.
این مقاله ویژگیهای کلیدی یادگیری هوشمند و چالشهای اصلی را که هنگام طراحی محیطهای آموزشی هوشمند برای حمایت از شخصیسازی باید بر آن غلبه کرد، بحث میکند. به منظور ادغام محیطهای یادگیری هوشمند در اکوسیستم یادگیری و زمینههای آموزشی، استفادههای نوآورانه و رویکردهای آموزشی جدید باید برای هماهنگ کردن یادگیری رسمی و غیررسمی اجرا شوند.
استفاده از هوش مصنوعی (AI) در حال حاضر تقریباً در تمام زمینه های زندگی ما مشاهده می شود. هوش مصنوعی یک فناوری پر رونق برای تغییر همه جنبه های تعامل اجتماعی ما است.