الگوریتم ژنتیک-(Genetic Algorithm – GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راه‌حل تقریبی برای بهینه‌سازی و مسائل جستجو است.

الگوریتم های هوش مصنوعی:بنابراین با این کار، به پایان این وبلاگ الگوریتم های هوش مصنوعی می رسیم. اگر می‌خواهید درباره هوش مصنوعی بیشتر بدانید، می‌توانید این وبلاگ‌ها را بخوانید:

قاضا برای هوش مصنوعی در سطح جهان در حال افزایش است. چه در حوزه املاک و چه در بازاریابی دیجیتال ، هوش مصنوعی هر بخش را متحول کرده است و بخش آموزش نیز از این قاعده مستثنی نیست. در واقع، وقتی صحبت از آموزش و یادگیری به میان می آید، نقش بسیار زیادی دارد.

این مقاله ویژگی‌های کلیدی یادگیری هوشمند و چالش‌های اصلی را که هنگام طراحی محیط‌های آموزشی هوشمند برای حمایت از شخصی‌سازی باید بر آن غلبه کرد، بحث می‌کند. به منظور ادغام محیط‌های یادگیری هوشمند در اکوسیستم یادگیری و زمینه‌های آموزشی، استفاده‌های نوآورانه و رویکردهای آموزشی جدید باید برای هماهنگ کردن یادگیری رسمی و غیررسمی اجرا شوند.

در حال حاضر فناوری هوش مصنوعی (AI) در تمام جنبه های حوزه آموزشی نفوذ کرده و سیستم آموزشی اصلاح شده است. در پس زمینه هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، یادگیری شخصی و یادگیری مشارکتی انسان و رایانه به تدریج به روش های اصلی یادگیری تبدیل شده اند.

استفاده از هوش مصنوعی (AI) در حال حاضر تقریباً در تمام زمینه های زندگی ما مشاهده می شود. هوش مصنوعی یک فناوری پر رونق برای تغییر همه جنبه های تعامل اجتماعی ما است.

استفاده از یادگیری ماشینی برای شناسایی عناصر کلیدی گفتار که پیش بینی کننده اوتیسم هستند، گامی رو به جلو برای محققانی که به دلیل سوگیری زبان انگلیسی در تحقیقات اوتیسم و ​​ذهنیت انسان‌ها در طبقه بندی تفاوت‌های گفتاری بین افراد مبتلا به اوتیسم و ​​افراد بدون آن، محدود شده اند، است

الگوریتم روشی است برای حل یک مسئله خاص در تعداد محدودی از مراحل برای ورودی با اندازه محدود. 
الگوریتم ها را می توان به روش های مختلفی طبقه بندی کرد. آن ها هستند: 

حمله Brute Force  تلاشی برای شکستن رمز عبور، یافتن نام کاربری، یافتن یک صفحه وب پنهان یا یافتن کلید مورد استفاده برای رمزگذاری پیام با استفاده از یک روش آزمون و خطا و بررسی تمام حالات ممکن است. این روش به میزان زیادی از امیدواری نیز نیاز دارد تا در نهایت رمز عبور را به‌درستی حدس زده شود. Brute force حمله‌ای قدیمی اما هم‌چنان محبوب و موثر است.

در صنعت مالی، هوش مصنوعی غوغایی به پا کرده است! زیرا با بکارگیری و پیاده‌سازی الگوریتم‌های هوش مصنوعی در اتوماسیون داده‌ها، تطابق هویتی، ربات‌های پشتیبانی، چت بات‌ها و غیره میتوان کارها را با سرعت بالایی در فرایند امور مالی انجام داد.