همه ما می دانیم که داده ها برای توسعه هوش مصنوعی حیاتی هستند. غول‌های فناوری به دلیل داشتن مجموعه داده‌های بزرگ موجود یا توانایی تأمین مالی/پرداخت برای داده‌های مورد نیاز در موقعیتی سودمند هستند. اکثر استارت آپ ها برای شروع به داده های استخراج تکیه می کنند.

این مقاله ویژگی‌های کلیدی یادگیری هوشمند و چالش‌های اصلی را که هنگام طراحی محیط‌های آموزشی هوشمند برای حمایت از شخصی‌سازی باید بر آن غلبه کرد، بحث می‌کند. به منظور ادغام محیط‌های یادگیری هوشمند در اکوسیستم یادگیری و زمینه‌های آموزشی، استفاده‌های نوآورانه و رویکردهای آموزشی جدید باید برای هماهنگ کردن یادگیری رسمی و غیررسمی اجرا شوند.

حملات مهندسی اجتماعی اصطلاحی است که برای طیف گسترده ای از فعالیت های مخرب حاصل از تعاملات انسانی به کار می رود. به عبارت دیگر، فرد مهاجم در این روش، با استفاده از فریب روانشناسی، قربانی را مجبور به ارتکاب اشتباهات امنیتی و ارائه ی اطلاعات مهم می نماید.

وقتی صحبت از امنیت شبکه می شود، سه گانه سیا یکی از مهم ترین مدل هایی است که برای هدایت سیاست های امنیت اطلاعات در یک سازمان طراحی شده است. 

هوش مصنوعی در آموزش(تعریف یونسکو و نقش هوش مصنوعی)ترجمه وحید پورچی کنگرلو
کارشناس ارشد تکنولوژی آموزی در حوزه هوش مصنوعی

دو راه اصلی برای رخنه کردن بدافزار به روتر وجود دارد: با حدس زدن پسورد ادمین یا اکسپلویت آسیب‌پذیری در دستگاه.

وقتی ایمیلی را دریافت می‌کنید که ادعا دارد شرکتی معتبر است ابتدا منبع نام اصلی را بررسی کنید. اگر آدرس فرستنده یک مشت عدد و حروف رندوم بود یا دامنه‌ای عجیب و غریب داشت احتمالاً با اسکم طرفید.

بسیاری از متخصصین، سازمان یادگیرنده را سازمانی می‌دانند که پیوسته در حال تکامل است و سیستم زنده‌ای است که بر کسب دانش و توسعه مهارت‌های یادگیری تمرکز کرده و بر اساس آن عملکرد خود را بهبود می بخشد.

؛ امروز با ورود به عصر دیجیتال و هوش مصنوعی سازوکار‌های دنیای کسب و کار شکل جدیدی گرفته است و ابزار‌های تحلیلی گذشته دیگر جوابگوی نیاز‌ها نخواهد بود/کسب و کار‌ها برای پاسخگویی به نیاز‌های مشتریان به معیار‌های نظرسنجی معتبر با داده‌های اجتماعی و ادغام آن با داده‌های رفتاری نیازمندند تا بینش‌های عملی برای بهینه سازی عملکرد برند یا کمپین ارائه دهند.

آخرالزمان کوانتومی” تازه‌ترین ترسی است که برای دامن زدن به تقدیرگرایی که اکنون زیربنای تصور عمومی در جوامع است استفاده می‌شود. در واقع، خطر واقعی این است که ما تسلیم تقدیرگرایی خود خواهانه‌ای شویم که زیربنای تهدید اغراق آمیزی است که برای آینده ایجاد می‌کند. این امر ما را از درک این موضوع باز می‌دارد که محاسبات کوانتومی برای بشریت چه مقوله مهمی خواهد بود و برای ظرفیت‌های حل مسئله ما در قرن بیست و یکم چه تاثیری خواهد داشت.