یادگیری ماشینی رشته تحصیلی است که به کامپیوترها توانایی یادگیری بدون برنامه ریزی صریح را می دهد. ML یکی از هیجانانگیزترین فناوریهایی است که تا به حال با آن مواجه شدهایم. همانطور که از نام آن مشخص است،
سیستم های مدیریت یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی راهنمای مبتدیان برای پلتفرم های یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی امروزه هوش مصنوعی (AI) در عرصه های مختلف زندگی بشر نفوذ کرده است. از تجزیه و تحلیل داده های پزشکی و تشخیص در صنعت …
در حالی که هوش مصنوعی می تواند مزایای بسیاری را برای تجربه آموزشی به ارمغان بیاورد، خطر مشکلات فنی و اشکالاتی را نیز به همراه دارد که می تواند یادگیری را مختل کند.
همان طور که می دانید جهان به طور چشمگیری در حال تغییر است. یکی از مواردی که مسلماً تحت تاثیر این تغییرات قرار میگیرد، مشاغل است . این حوزه ها می تواند شامل بازاریابی دیجیتال، رابط کاربری ، توسعه وب ، امنیت شبکه ، علوم داده ، رباتیک، پرینتر سه بعدی، هوش مصنوعی ، ارزهای دیجیتال ، تولید محتوا باشد
من معتقدم که باید پیام خود را تغییر دهیم. اگر فقط به موعظه کردن این موضوع ادامه دهیم که بازیها میتوانند مؤثر باشند، خطر ایجاد این تصور را داریم که همه بازیها برای همه یادگیرندگان و برای همه نتایج یادگیری خوب هستند، که به طور قطعی اینطور نیست
امنیت سایبری یک مؤلفه مهم زیرساخت های شرکت است. موفقیت در توانایی یک شرکت به محافظت از اطلاعات اختصاصی و داده های مشتری در مقابل افرادی که سوء استفاده می کنند بستگی دارد. صرف نظر از اندازه، دامنه یا صنعت، هر شرکتی که می خواهد بقا داشته باشد باید ضمن ارزیابی خود، به دو سوال اساسی پاسخ دهد:
الگوریتم روشی است برای حل یک مسئله خاص در تعداد محدودی از مراحل برای ورودی با اندازه محدود.
الگوریتم ها را می توان به روش های مختلفی طبقه بندی کرد. آن ها هستند:
ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی یادگیری را برای همه دانشآموزان، در هر زمان و هر مکان، در دسترس قرار میدهند. هر دانش آموز با سرعت خاص خود یاد می گیرد
خلاصه: پذیرش جهانی فناوری در آموزش، نحوه آموزش و یادگیری ما را متحول می کند. هوش مصنوعی یکی از تکنیکهای مخرب برای شخصیسازی تجربه گروههای مختلف یادگیری، معلمان و مربیان است.
هوش مصنوعی در آموزش(تعریف یونسکو و نقش هوش مصنوعی)ترجمه وحید پورچی کنگرلو
کارشناس ارشد تکنولوژی آموزی در حوزه هوش مصنوعی