پیشگفتار در ده ههای اخیر سرعت تحولات و پیشرف تهای علمی و تکنولوژیک افزایش سرسا مآوری داشته و صحنۀ حیات بشر را ب هکلی دگرگون کرده است. کشور ما نیز – ب همانند بسیاری از کشورهای جهان – در این دوران با انواع مسائل مرتبط با ظهور ساحات و پدید …

آیا با نام آدا لاولیس آشنایی دارید؟ اگر نیستید، این نامی است که قطعا ارزش دانستن دارد! اگر هستید، دقیقا می دانید که چرا او سزاوار یک روز برای خودش است

هوش مصنوعی عمومی که به هوش مصنوعی قوی یا Strong AI نیز معروف است، یکی دیگر از انواع هوش مصنوعی به حساب می‌آید که می‌تواند هر کارکرد هوشمندانه انسانی را درک کند و آن را یاد بگیرد.

از پیش‌گامان و رهبران حوزه‌ی هوش مصنوعی می‌توان به آلن نول، هربرت سیمون، جان مک‌کارتی، ماروین مینسکی و آرتور ساموئل اشاره کرد. آن‌ها به‌کمک دانشجویان خود برنامه‌هایی توسعه می‌دادند که رسانه‌های جهان، لقب عجیب و غیر واقعی را برایشان انتخاب می‌کردند.

در حالی که هوش مصنوعی می تواند مزایای بسیاری را برای تجربه آموزشی به ارمغان بیاورد، خطر مشکلات فنی و اشکالاتی را نیز به همراه دارد که می تواند یادگیری را مختل کند.

کلمات کلیدی: هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، هوش انسانی، آموزش، ساختار مدرسه، تدریس، کارایی، دقت، تفکر خلاق، نسبت دانش آموز به معلم، نسل آینده.

ربات هوش مصنوعی گوگل بارد با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشینی و پردازش زبان طبیعی، قادر است به سوالات کاربران پاسخ دهد و اطلاعات مورد نیاز را ارائه کند. با ما در این مقاله از سایت جت همراه باشید تا با هم بیشتر در مورد هوش مصنوعی گوگل بدانیم.

«با توجه به روند فعلی توسعه هوش‌مصنوعی به نظر می‌رسد که طی چند سال آینده شاهد ظهور نرم‌افزارهای هوشمندی خواهیم بود که توانایی خلق آثار هنری همچون فیلم را داشته باشند و بتوانند آثار خود را تولید و بازنشر کنند.»

مزیت این است که اکثر تصویر در چند مرحله اول منفی می شود، به این معنی که الگوریتم زمان را برای آزمایش تمام 6000 ویژگی روی آن تلف نمی کند. به جای ساعت ها وقت گذاشتن، تشخیص چهره اکنون می تواند در زمان واقعی انجام شود

تعریف یادگیری ماشینی: آرتور ساموئل، یک رهبر اولیه آمریکایی در زمینه بازی های کامپیوتری و هوش مصنوعی، در سال 1959 زمانی که در IBM کار می کرد، اصطلاح “یادگیری ماشین” را ابداع کرد. او یادگیری ماشینی را اینگونه تعریف کرد: «رشته مطالعاتی که به رایانه‌ها توانایی یادگیری بدون برنامه‌ریزی صریح …