STEAM یک رویکرد نوین یادگیری در آموزش محسوب می‌شـود که مـی‌تواند مشارکت‌های متنـوع را در زمینـه‌های علوم، فناوری، مهندسـی و ریاضـی (STEM) در پـی داشته باشد و به تبـع آن به ارتقـای حل مسئلـه خلاق، سواد فناورانه و ظرفیت کارآفرینـی در یادگیرنـدگان کمک کنـد. در حال حاضـر، تقریباً نیمـی از ده شغلـی که رشـد بسیـار سریعـی دارند، در استیم محورنـد و این موضـوع اهمیت توجه به این حوزه را در آمـوزش‌وپـرورش پررنگ‌تر می‌کنـد. در این مقالـه سعی شده‌ است به چیستـی و چرایـی آموزش استیم‌محور بیشتر پرداخته شود.

قاضا برای هوش مصنوعی در سطح جهان در حال افزایش است. چه در حوزه املاک و چه در بازاریابی دیجیتال ، هوش مصنوعی هر بخش را متحول کرده است و بخش آموزش نیز از این قاعده مستثنی نیست. در واقع، وقتی صحبت از آموزش و یادگیری به میان می آید، نقش بسیار زیادی دارد.

این مقاله ویژگی‌های کلیدی یادگیری هوشمند و چالش‌های اصلی را که هنگام طراحی محیط‌های آموزشی هوشمند برای حمایت از شخصی‌سازی باید بر آن غلبه کرد، بحث می‌کند. به منظور ادغام محیط‌های یادگیری هوشمند در اکوسیستم یادگیری و زمینه‌های آموزشی، استفاده‌های نوآورانه و رویکردهای آموزشی جدید باید برای هماهنگ کردن یادگیری رسمی و غیررسمی اجرا شوند.

در حال حاضر فناوری هوش مصنوعی (AI) در تمام جنبه های حوزه آموزشی نفوذ کرده و سیستم آموزشی اصلاح شده است. در پس زمینه هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، یادگیری شخصی و یادگیری مشارکتی انسان و رایانه به تدریج به روش های اصلی یادگیری تبدیل شده اند.

یادگیری ماشینی رشته تحصیلی است که به کامپیوترها توانایی یادگیری بدون برنامه ریزی صریح را می دهد. ML یکی از هیجان‌انگیزترین فناوری‌هایی است که تا به حال با آن مواجه شده‌ایم. همانطور که از نام آن مشخص است،

رشته هوش مصنوعی یک گرایش جدایی ناپذیر از مهندسی و علوم کامپیوتر است، هوش مصنوعی بخشی از خانواده علوم کامپیوتر است که با استفاده از مفاهیم علم کامپیوتر برای توسعه سیستم‌های هوشمندی که شبیه به انسان فکر می‌کنند، استفاده می‌کند.

بسیاری از متخصصین، سازمان یادگیرنده را سازمانی می‌دانند که پیوسته در حال تکامل است و سیستم زنده‌ای است که بر کسب دانش و توسعه مهارت‌های یادگیری تمرکز کرده و بر اساس آن عملکرد خود را بهبود می بخشد.

روزی روزگاری ما تنها در فیلم‌ها و داستان‌های علمی – تخیلی می‌توانستیم ردی از هوش مصنوعی بیابیم، ولی امروزه به لطف فناوری‌های مدرن و پیشرفت‌های صورت گرفته، AI با سرعت در حال ورود به زندگی روزمره انسان‌هاست.

آینده واقعیت افزوده، و جایگاه و کاربردهای آن در عرصه آموزش بسیار گسترده و غیرقابل‌پیش‌بینی است. بدون شک در ماه‌ها و سال‌های پیش رو شاهد جهش‌های قابل توجهی در فناوری واقعیت افزوده (AR) خواهیم بود.

هر نسخه منتشرشده ری‌اکت، لازم به داشتن پست وبلاگ خودش نیست، اما شما می‌توانید گزارش مفصلی از تغییرات برای هر نسخه منتشر شده در فایل CHANGELOG.md در رپوی ری‌اکت پیدا کنید، و همچنین در مورد نسخه‌های منتشرشده در صفحه انتشارها اطلاعات کسب کنید.