«با توجه به روند فعلی توسعه هوشمصنوعی به نظر میرسد که طی چند سال آینده شاهد ظهور نرمافزارهای هوشمندی خواهیم بود که توانایی خلق آثار هنری همچون فیلم را داشته باشند و بتوانند آثار خود را تولید و بازنشر کنند.»
روترها به منظور انجام عملیات فوق ، می بایست دو شبکه مجزا را بیکدیگر متصل نمایند. روتر باعث ارسال اطلاعات یک شبکه به شبکه دیگر ، حفاظت شبکه ها از یکدیگر و پیشگیری از ترافیک می گردد. با توجه به اینکه اینترنت از هزاران شبکه کوچکتر تشکیل شده است ، استفاده از روتر یک ضرورت است .
نرم افزارهای بیوانفورماتیک از ابزارهای پیرو خط فرمان کوتاه، تا برنامههای گرافیکی پیچیدهتر متفاوت هستند. این نرمافزارها شامل انواع رایگان و نیازمند پرداخت هزینه و همچنین نرم افزارهای تحت وب هستند که هر کدام کاربردهای مختلفی بر عهده دارند. در ادامه به همه آنها پرداختهایم.
بطورکلى به مجموعه تکنیکهاو ابزارها وعلومى اطلاق میشود که درانجام فعالیتهاى جمع آورى، ذخیره، بازیابى، پردازش و… توزیع انواع اطلاعات (تصویر، داده، صدا و…) درهرسطحى ازکیفیت وکمیت مشارکت دارند.
در این نوشته با ویروس های کامپیوتری آشنا شدید برای آشنایی با دیگر محصولات روز دیتاسنترها می توانید صفحه های شبکه، مرکز داده، امنیت و یکپارچه سازی از وبلاگ تخصصی آلیاسیس را مشاهده کنید.
بلاک چین (Blockchain) از دو کلمه بلاک (Block) و چین (Chain) تشکیل شده است. معنای لغوی بلاک چین، زنجیره بلاک (زنجیره بلوک) است؛ زمانی که در مورد زنجیره و بلاک در بلاکچین صحبت میکنیم، در واقع در مورد زنجیرهایی از اطلاعات دیجیتالی صحبت میکنیم و هر بلاک این اطلاعات را در خود نگهداری میکند.
الگوریتم ژنتیک-(Genetic Algorithm – GA) تکنیک جستجویی در علم رایانه برای یافتن راهحل تقریبی برای بهینهسازی و مسائل جستجو است.
به طور کلی، هوش مصنوعی میتواند به تیم شما در شناسایی تهدیدها و ناهنجاریها در سراسر سیستم امنیتی شما در مقیاس بزرگ کمک کند و به تیمهای امنیتی اجازه دهد تا برای محافظت از شرکت شما فعالانه و سازنده عمل کنند
حملات باج افزار با دسترسی به رایانه یا دستگاه شما و سپس قفل کردن و رمزگذاری داده های ذخیره شده در آن کار می کنند. چگونه این اتفاق می افتد؟ اغلب زمانی اتفاق میافتد که قربانیان به اشتباه بدافزار را از طریق پیوستهای ایمیل یا پیوندهایی از منابع ناشناخته دانلود میکنند – که اتفاقاً هکرها هستند.
این مقاله ویژگیهای کلیدی یادگیری هوشمند و چالشهای اصلی را که هنگام طراحی محیطهای آموزشی هوشمند برای حمایت از شخصیسازی باید بر آن غلبه کرد، بحث میکند. به منظور ادغام محیطهای یادگیری هوشمند در اکوسیستم یادگیری و زمینههای آموزشی، استفادههای نوآورانه و رویکردهای آموزشی جدید باید برای هماهنگ کردن یادگیری رسمی و غیررسمی اجرا شوند.