در این مقاله قصد داریم به معرفی ۱۰ الگوریتم هوش مصنوعی بپردازیم که در زمینه یادگیری ماشینی نیز بسیار پرطرفدار هستند.
الگوریتم های یادگیری ماشین به ۳ دسته تقسیم بندی میشوند:
Index سایت و سرعت Index وابسته به نکاتی است که اگر آنها را رعایت نکنید، در این صورت گوگل نیز سایت شما را بی اهمیت تصور می کند. برای اینکه بدانید چه کارهایی باید انجام دهید تا خزنده های گوگل به، به روز رسانی شدن سایت اهمیت دهند ادامه مطلب را مطالعه کنید.
اصل عدم قطعیت فیزیک کوانتومی اولین پایه های رمزنگاری کوانتومی را می سازد . با توجه به اینکه انتظار می رود کامپیوترهای کوانتومی آینده مسائل لگاریتمی گسسته را حل کنند و روش های رمزنگاری معروف مانند AES، RSA، DES، رمزنگاری کوانتومی به راه حل پیش بینی شده تبدیل می شود. …
«با توجه به روند فعلی توسعه هوشمصنوعی به نظر میرسد که طی چند سال آینده شاهد ظهور نرمافزارهای هوشمندی خواهیم بود که توانایی خلق آثار هنری همچون فیلم را داشته باشند و بتوانند آثار خود را تولید و بازنشر کنند.»
مزیت این است که اکثر تصویر در چند مرحله اول منفی می شود، به این معنی که الگوریتم زمان را برای آزمایش تمام 6000 ویژگی روی آن تلف نمی کند. به جای ساعت ها وقت گذاشتن، تشخیص چهره اکنون می تواند در زمان واقعی انجام شود
فناوری تشخیص چهره چیست و چگونه کار میکند؟ از زمان ظهور کامپیوترها فناوریهای متعددی بهوجود آمدهاند که تأثیراتی زیادی بر زندگی ما گذاشتهاند. یکی از این فناوریها تشخیص چهره است که با ایجاد نقشهای از چهره به تحلیل و احراز هویت افراد میپردازد و میتواند کاربردهای مختلفی داشته باشد. در …
شروع کار با یادگیری ماشینی از برنامه های ترجمه گرفته تا وسایل نقلیه خودران، همه قدرت ها با یادگیری ماشینی. راهی برای حل مسائل و پاسخ به سوالات پیچیده ارائه می دهد. این اساساً فرآیند آموزش یک نرم افزار به نام الگوریتم یا مدل است تا پیش بینی های مفیدی …
اریک اشمیتمدیر پیشین گوگلفوریه 2022 که نظامیان روسیه وارد کییف شدند، عده کمی فکر میکردند اوکراین بتواند مقاومت کند. روسیه بیش از دو برابر اوکراین سرباز دارد. بودجه نظامیاش هم 10 برابر بزرگتر است. نهادهای اطلاعاتی آمریکا تخمین میزدند کییف در طولانیترین حالت، بین یک یا دو هفته سقوط میکند.
من معتقدم که باید پیام خود را تغییر دهیم. اگر فقط به موعظه کردن این موضوع ادامه دهیم که بازیها میتوانند مؤثر باشند، خطر ایجاد این تصور را داریم که همه بازیها برای همه یادگیرندگان و برای همه نتایج یادگیری خوب هستند، که به طور قطعی اینطور نیست
STEAM یک رویکرد نوین یادگیری در آموزش محسوب میشـود که مـیتواند مشارکتهای متنـوع را در زمینـههای علوم، فناوری، مهندسـی و ریاضـی (STEM) در پـی داشته باشد و به تبـع آن به ارتقـای حل مسئلـه خلاق، سواد فناورانه و ظرفیت کارآفرینـی در یادگیرنـدگان کمک کنـد. در حال حاضـر، تقریباً نیمـی از ده شغلـی که رشـد بسیـار سریعـی دارند، در استیم محورنـد و این موضـوع اهمیت توجه به این حوزه را در آمـوزشوپـرورش پررنگتر میکنـد. در این مقالـه سعی شده است به چیستـی و چرایـی آموزش استیممحور بیشتر پرداخته شود.