در حالی که هوش مصنوعی می تواند مزایای بسیاری را برای تجربه آموزشی به ارمغان بیاورد، خطر مشکلات فنی و اشکالاتی را نیز به همراه دارد که می تواند یادگیری را مختل کند.
NFT چیست و چطور کار می کند؟ | همه چیز درباره توکن غیر قابل معاوضه ان اف تی
اصل عدم قطعیت فیزیک کوانتومی اولین پایه های رمزنگاری کوانتومی را می سازد . با توجه به اینکه انتظار می رود کامپیوترهای کوانتومی آینده مسائل لگاریتمی گسسته را حل کنند و روش های رمزنگاری معروف مانند AES، RSA، DES، رمزنگاری کوانتومی به راه حل پیش بینی شده تبدیل می شود. …
سیستم های مدیریت یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی راهنمای مبتدیان برای پلتفرم های یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی امروزه هوش مصنوعی (AI) در عرصه های مختلف زندگی بشر نفوذ کرده است. از تجزیه و تحلیل داده های پزشکی و تشخیص در صنعت …
کلمات کلیدی: هوش مصنوعی، یادگیری عمیق، هوش انسانی، آموزش، ساختار مدرسه، تدریس، کارایی، دقت، تفکر خلاق، نسبت دانش آموز به معلم، نسل آینده.
ربات هوش مصنوعی گوگل بارد با استفاده از الگوریتمهای پیشرفته یادگیری ماشینی و پردازش زبان طبیعی، قادر است به سوالات کاربران پاسخ دهد و اطلاعات مورد نیاز را ارائه کند. با ما در این مقاله از سایت جت همراه باشید تا با هم بیشتر در مورد هوش مصنوعی گوگل بدانیم.
فناوری تشخیص چهره چیست و چگونه کار میکند؟ از زمان ظهور کامپیوترها فناوریهای متعددی بهوجود آمدهاند که تأثیراتی زیادی بر زندگی ما گذاشتهاند. یکی از این فناوریها تشخیص چهره است که با ایجاد نقشهای از چهره به تحلیل و احراز هویت افراد میپردازد و میتواند کاربردهای مختلفی داشته باشد. در …
هم چنین، نقش مهمی برای افزایش آگاهی کارفرمایان در مورد مضرات و مزایای بالقوه این فناوریها وجود دارد. هم چنین مهم است که بدانیم خطرات با تمرکز شرکتها بر به حداکثر رساندن سود و بهره وری تشدید میشوند.
در دوران بعد از همهگیری کرونا، چه بخواهیم چه نه، اکثر جنبههای زندگی ما به اینترنت و فضای مجازی وابسته شده است. دانشآموزان و دانشجویان به آموزش و یادگیری در این فضا عادت کردهاند و در آن ارتباط گرفته، برنامهریزی کرده و از بعضی جهات حتی زندگی میکنند. در درس …
من معتقدم که باید پیام خود را تغییر دهیم. اگر فقط به موعظه کردن این موضوع ادامه دهیم که بازیها میتوانند مؤثر باشند، خطر ایجاد این تصور را داریم که همه بازیها برای همه یادگیرندگان و برای همه نتایج یادگیری خوب هستند، که به طور قطعی اینطور نیست