ریشه‌ها و ایده‌های اصلی آن را باید در فلسفه، زبان‌شناسی، ریاضیات، روان‌شناسی، نورولوژی و فیزیولوژی جستجو کرد و کاربردهای گوناگون و فراوانی در علوم رایانه، علوم مهندسی، علوم زیست‌شناسی و پزشکی، علوم ارتباطات و بسیاری از علوم دیگر دارد. هوش مصنوعی در علم پزشکی امروزه به دلیل گسترش دانش و …
یک مهندس داده زیرساخت داده‌ای را که ظرفیت‌های تحلیلی پیشرفته شرکت شما را در کنار هم نگه می‌دارد، می‌سازد و حفظ می‌کند . اینها ظرفیت‌هایی هستند که به شرکت شما اجازه می‌دهند تا از جریان‌های چندگانه و منفصل داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های منطقی و مبتنی بر داده و تعامل با مشتری استفاده کند. با …
هدف معماری داده ارائه داده های مرتبط به افراد در هر زمان که به آن نیاز دارند، و کمک به آنها برای درک و استفاده از آن داده ها برای بهبود کسب و کار و سود شرکت است.
از هوش مصنوعی خوشم آمده اما نمی‌دانم برای آموزش هوش مصنوعی باید از کجا شروع کنم؟” “برای هوش مصنوعی باید چه زبان‌های برنامه نویسی را بلد باشم؟” “ریاضی چقدر برای یادگیری هوش مصنوعی اهمیت دارد؟” اگر شما هم جزء کسانی هستید که به هوش مصنوعی علاقمندید ولی نمی‌دانید که باید …
زبان برنامه نویسی برای هکر شدن در سال ۲۰۱۹ اگر قصد دارید یک هکر قانونمند و حرفه ای شوید باید ابتدایی ترین سوالتان این باشد که بهترین زبان برنامه نویسی برای هکر شدن چیست؟ شما برای ورود به دنیای هک و امنیت، لازم است تا دانش های مورد نیاز در این زمینه را …
زبان برنامه نویسی پایتون چیست؟ به بیان فنی، «پایتون» (Python) یک زبان برنامه‌نویسی «شی‌گرا» (Object-Oriented) و «سطح بالا» (High-Level) با «معناشناسی» (Semantic) پویای یکپارچه شده برای وب و ساخت و توسعه «نرم‌افزارهای کاربردی» (Application software) است. این زبان برنامه‌نویسی در زمینه «توسعه سریع نرم‌افزارهای کاربردی» (Rapid Application Development) دارای جذابیت …
گواهی امنیتی SSL اس اس ال Secure Socket Layer یا گواهینامه SSL یک استاندارد وب برای رمزنگاری اطلاعات بین کاربر و وبسایت ها است. اطلاعاتی که توسط یک اتصال SSL مبادله می شوند به شکل کد ارسال می شوند، بنابراین اطلاعات از هک شدن محافظت می شوند. استفاده از یک …
فرآیند طراحی دستی شبکه‌های عصبی مصنوعی که حالا به موتورهای محرک هوش مصنوعی تبدیل شده‌اند بسیار کند و پرزحمت است و شمار افراد متخصص در این حوزه منطبق با نیازها نیست. گوگل از جمله شرکت‌‌هایی است که سعی دارد این فرآیند را تا حد امکان ماشینی کند. گوگل در پروژه‌ای موسوم به AutoML (یادگیری ماشینی خودکار) در پی ساخت الگوریتم‌هایی است قادرند با تجزیه و تحلیل روند توسعه الگوریتم‌های دیگر، بیاموزند که کدام روش‌ها موفق هستند و کدام خیر و درنهایت می‌آموزند سامانه‌های یادگیری ماشینی بهینه‌تری بسازند.