گروهی از محققین دانشگاه فلوریدا مقاله‌ای در مورد نوع حمله‌ای منتشر کردند که از شارژرهای وایرلس Qi استفاده می‌کند. نام این حمله را VoltSchemer گذاشتند و در این مقاله قرار است ساز و کار حمله را بررسی کرده و راهکارهای امنیتی خدمتتان ارائه دهیم. با ما همراه باشید. در این …
اصل عدم قطعیت فیزیک کوانتومی اولین پایه های رمزنگاری کوانتومی را می سازد . با توجه به اینکه انتظار می رود کامپیوترهای کوانتومی آینده مسائل لگاریتمی گسسته را حل کنند و روش های رمزنگاری معروف مانند AES، RSA، DES، رمزنگاری کوانتومی به راه حل پیش بینی شده تبدیل می شود. …
از پیش‌گامان و رهبران حوزه‌ی هوش مصنوعی می‌توان به آلن نول، هربرت سیمون، جان مک‌کارتی، ماروین مینسکی و آرتور ساموئل اشاره کرد. آن‌ها به‌کمک دانشجویان خود برنامه‌هایی توسعه می‌دادند که رسانه‌های جهان، لقب عجیب و غیر واقعی را برایشان انتخاب می‌کردند.
سیستم های مدیریت یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی راهنمای مبتدیان برای پلتفرم های یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی یادگیری مبتنی بر هوش مصنوعی امروزه هوش مصنوعی (AI) در عرصه های مختلف زندگی بشر نفوذ کرده است. از تجزیه و تحلیل داده های پزشکی و تشخیص در صنعت …
در حالی که هوش مصنوعی می تواند مزایای بسیاری را برای تجربه آموزشی به ارمغان بیاورد، خطر مشکلات فنی و اشکالاتی را نیز به همراه دارد که می تواند یادگیری را مختل کند.
ربات هوش مصنوعی گوگل بارد با استفاده از الگوریتم‌های پیشرفته یادگیری ماشینی و پردازش زبان طبیعی، قادر است به سوالات کاربران پاسخ دهد و اطلاعات مورد نیاز را ارائه کند. با ما در این مقاله از سایت جت همراه باشید تا با هم بیشتر در مورد هوش مصنوعی گوگل بدانیم.
محققان در یک مقاله تحقیقاتی توضیح دادند که چگونه داده‌ها می‌توانند از پلتفرم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مولد درز پیدا کنند.
ما در این مقاله سعی کرده‌ایم نحوه ساماندهی MaaS را تحلیل کرده و پی ببریم کدام بدافزار اغلب از طریق این مدل توزیع شده و چطور بازار MaaS به رویدادهای خارجی وابسته است. با ما همراه بمانید.
ینکه انسان فانی است خبر جدیدی نیست. اما خبر جدید این است که در طول دو دهه‌ی گذشته افراد کلی دارایی دیجیتال که قبلاً هرگز وجود نداشت برای خود جمع کرده‌اند و بسیاری از ما شاید زمانی این سوال برایمان پیش بیاید که: بعد از مرگ‌مان بر سر سرویس‌های اجتماعی …
مزیت این است که اکثر تصویر در چند مرحله اول منفی می شود، به این معنی که الگوریتم زمان را برای آزمایش تمام 6000 ویژگی روی آن تلف نمی کند. به جای ساعت ها وقت گذاشتن، تشخیص چهره اکنون می تواند در زمان واقعی انجام شود