تفاوت DDR5 و DDR4 در چیست هرچند سال یک بار، نسل جدیدی از رم، به استاندارد پذیرفته شده تبدیل میشود. رم DDR5 جدیدترین نسل حافظه است که در نهایت در 4 نوامبر 2021 برای کاربران عرضه شده است. انتشار مشخصات استاندارد DDR5 در ابتدا برای سال 2018 برنامه ریزی شده …
؛ امروز با ورود به عصر دیجیتال و هوش مصنوعی سازوکارهای دنیای کسب و کار شکل جدیدی گرفته است و ابزارهای تحلیلی گذشته دیگر جوابگوی نیازها نخواهد بود/کسب و کارها برای پاسخگویی به نیازهای مشتریان به معیارهای نظرسنجی معتبر با دادههای اجتماعی و ادغام آن با دادههای رفتاری نیازمندند تا بینشهای عملی برای بهینه سازی عملکرد برند یا کمپین ارائه دهند.
طی سال ۲۰۲۲، انتظار دارم که حملات سایبری بیشتری را در بخشهای مختلف شاهد باشیم و اقدامات خنثی کنندهای نیز از سوی این صنعت صورت خواهد گرفت.
استارتاپهای موفق هوش مصنوعی باید به بررسی و تحلیل موقعیتهای هوش مصنوعی و فاصلهای که میان آن و شرکتها وجود دارد بپردازند و به جای تصمیمات عجولانه، مسئولیتهای خود را نسبت به فناوریهای هوش مصنوعی بپذیرند. از عوامل پیشرفت و رشد این استارتاپها دسترسی به داده و اطلاعات بهعنوان عنصر …
یک مهندس داده زیرساخت دادهای را که ظرفیتهای تحلیلی پیشرفته شرکت شما را در کنار هم نگه میدارد، میسازد و حفظ میکند . اینها ظرفیتهایی هستند که به شرکت شما اجازه میدهند تا از جریانهای چندگانه و منفصل دادهها برای تصمیمگیریهای منطقی و مبتنی بر داده و تعامل با مشتری استفاده کند. با …
هدف معماری داده ارائه داده های مرتبط به افراد در هر زمان که به آن نیاز دارند، و کمک به آنها برای درک و استفاده از آن داده ها برای بهبود کسب و کار و سود شرکت است.
این نوع کارکردها آنقدر در زندگی روزمره ما رایج شده اند که اغلب به راحتی می توان فراموش کرد که فقط یک دهه پیش تعداد کمی از آنها وجود داشتند.
شهر هوشمند چیست؟ تا سال ۲۰۵۰، ۷۰ درصد از جمعیت جهان در شهرهایی زندگی می کنند که کمتر از ۲ درصد سطح زمین را پوشش می دهند. این شهر های همان شهرهای هوشمند هستند. تا به حال انقدر شهر ها به چالش کشیده نشده بودند و این چالش ها ادامه دارند …
آیا به دنبال مسیر شغلی ایدهآل خود در حوزه فناوری هستید؟ آیا میخواهید بدانید کدام مشاغل کامپیوتری بیشترین متقاضی، بالاترین دستمزد و بهترین فرصتها برای رشد و پیشرفت بعد از اتمام دوره آموزشی را دارند؟ پورتال اطلاع رسانی ITCareerFinder مقایسهای از داغترین مشاغل فناوری دهه حاضر را ارائه داده تا راهنمای شما در انتخاب مشاغل در این حوزه باشد.
فرآیند طراحی دستی شبکههای عصبی مصنوعی که حالا به موتورهای محرک هوش مصنوعی تبدیل شدهاند بسیار کند و پرزحمت است و شمار افراد متخصص در این حوزه منطبق با نیازها نیست. گوگل از جمله شرکتهایی است که سعی دارد این فرآیند را تا حد امکان ماشینی کند. گوگل در پروژهای موسوم به AutoML (یادگیری ماشینی خودکار) در پی ساخت الگوریتمهایی است قادرند با تجزیه و تحلیل روند توسعه الگوریتمهای دیگر، بیاموزند که کدام روشها موفق هستند و کدام خیر و درنهایت میآموزند سامانههای یادگیری ماشینی بهینهتری بسازند.