حملات مهندسی اجتماعی اصطلاحی است که برای طیف گسترده ای از فعالیت های مخرب حاصل از تعاملات انسانی به کار می رود. به عبارت دیگر، فرد مهاجم در این روش، با استفاده از فریب روانشناسی، قربانی را مجبور به ارتکاب اشتباهات امنیتی و ارائه ی اطلاعات مهم می نماید.
خلاصه: پذیرش جهانی فناوری در آموزش، نحوه آموزش و یادگیری ما را متحول می کند. هوش مصنوعی یکی از تکنیک‌های مخرب برای شخصی‌سازی تجربه گروه‌های مختلف یادگیری، معلمان و مربیان است.
حمله شخص کناری بدان معناست که مهاجم یک‌جورهایی کنترل کانال ارتباطی را که به او اجازه می‌دهد ترافیک را خوانده و پیام‌های دلخواه را به تبادل عادی داده تزریق کند.
استارتاپ‌های موفق هوش مصنوعی باید به بررسی و تحلیل موقعیت‌های هوش مصنوعی و فاصله‌ای که میان آن و شرکت‌ها وجود دارد بپردازند و به جای تصمیمات عجولانه، مسئولیت‌های خود را نسبت به فناوری‌های هوش مصنوعی بپذیرند. از عوامل پیشرفت و رشد این استارتاپ‌ها دسترسی به داده و اطلاعات به‌عنوان عنصر …
هوش مصنوعی مجموعه ای کم نظیر از قابلیت‌ها و توانمندی‌ها را در اختیار توسعه‌دهندگان برنامه‌های کاربردی قرار می‌دهد. توسعه‌دهندگان می‌توانند از مزایای یادگیری ماشین یا یادگیری عمیق برای ساخت مکانیزم‌های جست‌وجوی هوشمندانه، ساخت پروفایل‌های کاربری سفارشی، پیاده‌سازی فرامین صوتی در برنامه‌های کاربردی یا تعامل با دستیاران هوشمند در برنامه‌های خود استفاده کنند و به این ترتیب عملکردهای برنامه کاربردی خود را بهبود بخشند.