آموزش هوش مصنوعی
نتایج جستجو برای: مشکلات فنی
عمومی خبری

کسب درآمد از اینترنت یعنی چه؟

کسب درآمد از اینترنت یعنی چه؟ قبل از هر چیزی اجازه دهید که تعریف عامیانه و دلنشینی از کسب درآمد از اینترنت داشته باشیم. کسب درآمد از اینترنت یا همان کسب پول از طریق اینترنت مورد سؤال بسیاری از کاربران است و همه ما دوست داریم که با آسان‌ترین راه …

خواندن ادامه
فرمت تصویر
اخبار ایران تکنولوژی

فرمت تصویر WebP چیست و مزایای آن برای وبسایت‌ های حرفه‌ ای

فرمت تصویر WebP به تدریج در حال گسترش است و به زودی باید مورد توجه همه رسانه‌ها قرار گیرد. از جمله مزایای زیادی که به سایت کسب و کار الکترونیکی شما می‌دهد این است که به شما این امکان را می‌دهد تصاویری با کیفیت بهتر و با حجم کمتر نمایش دهید.

خواندن ادامه
اخبار ایران تکنولوژی

4 مهارت لازم برای تبدیل شدن به یک مهندس داده

یک مهندس داده زیرساخت داده‌ای را که ظرفیت‌های تحلیلی پیشرفته شرکت شما را در کنار هم نگه می‌دارد، می‌سازد و حفظ می‌کند . اینها ظرفیت‌هایی هستند که به شرکت شما اجازه می‌دهند تا از جریان‌های چندگانه و منفصل داده‌ها برای تصمیم‌گیری‌های منطقی و مبتنی بر داده و تعامل با مشتری استفاده کند. با …

خواندن ادامه
عمومی خبری

معماری داده چیست؟

هدف معماری داده ارائه داده های مرتبط به افراد در هر زمان که به آن نیاز دارند، و کمک به آنها برای درک و استفاده از آن داده ها برای بهبود کسب و کار و سود شرکت است.

خواندن ادامه
اخبار ایران تکنولوژی

برای یادگیری و آموزش هوش مصنوعی باید چه کار کنم؟

از هوش مصنوعی خوشم آمده اما نمی‌دانم برای آموزش هوش مصنوعی باید از کجا شروع کنم؟” “برای هوش مصنوعی باید چه زبان‌های برنامه نویسی را بلد باشم؟” “ریاضی چقدر برای یادگیری هوش مصنوعی اهمیت دارد؟” اگر شما هم جزء کسانی هستید که به هوش مصنوعی علاقمندید ولی نمی‌دانید که باید …

خواندن ادامه
عمومی خبری

AutoML و ماشین‌هایی که هوش مصنوعی طراحی می‌کنند

فرآیند طراحی دستی شبکه‌های عصبی مصنوعی که حالا به موتورهای محرک هوش مصنوعی تبدیل شده‌اند بسیار کند و پرزحمت است و شمار افراد متخصص در این حوزه منطبق با نیازها نیست. گوگل از جمله شرکت‌‌هایی است که سعی دارد این فرآیند را تا حد امکان ماشینی کند. گوگل در پروژه‌ای موسوم به AutoML (یادگیری ماشینی خودکار) در پی ساخت الگوریتم‌هایی است قادرند با تجزیه و تحلیل روند توسعه الگوریتم‌های دیگر، بیاموزند که کدام روش‌ها موفق هستند و کدام خیر و درنهایت می‌آموزند سامانه‌های یادگیری ماشینی بهینه‌تری بسازند.

خواندن ادامه